2018年 | 人工智能 + 网络清静看这里
宣布时间 2019-01-09
转眼都9102年了，，，又是举行种种总结回首的时间，，，本文将针对2018年度人工智能手艺在网络清静领域的融合应用及生长情形做出一个简朴的回首 。。。。。。。。
人工智能光环依旧
我们首先来看风头正劲的人工智能手艺 。。。。。。。。视察Gartner近两年的新兴手艺成熟度曲线（如图1-2，，，划分于2017年7月及2018年7月宣布），，，可以很是清晰地发明人工智能手艺的“霸主”职位：在曲线上所包括的总计30多项手艺中，，，约15项与人工智能相关，，，其中在近年来一直受到高度关注的深度学习手艺更是一连两年位于曲线的巅峰位置（Peak of Inflated Expectations） 。。。。。。。。
人们关于人工智能的期待甚高，，，各行各业都在实验这一手艺以期取得改变和提升，，，普遍金融、医疗、教育、娱乐、购物等社会生涯的方方面面，，，似乎没有接纳人工智能手艺就与“先进”、“前沿”这类形貌离别；； ；；；；；而手艺之外的社会伦理探讨也不乏少数，，，5月发售的互动影戏游戏《底特律：成为人类》正是其中典范 。。。。。。。。
海内关于人工智能的关注与投入更是如火如荼 。。。。。。。。在2017年宣布《新一代人工智能生长妄想》及《增进新一代人工智能工业生长三年行动妄想（2018-2020）》之后，，，各企业、高校及研究机构都勇猛向前，，，起劲探索新一代人工智能手艺及应用，，，人工智能独角兽企业得以迅速生长 。。。。。。。。
2018年10月31日在中共中央政治局第九次整体学习上，，，习近平总书记强调要深刻熟悉加速生长新一代人工智能的重大意义，，，增强向导，，，做好妄想，，，明确使命，，，夯实基� 。。。。。。。。�，，增进其同经济社会生长深度融合，，，推动我国新一代人工智能康健生长 。。。。。。。。
因此，，，在可预见的未来，，，人工智能的光环不会阴晦下去，，，纵然手艺上的突破没能很快泛起，，，在应用方面也仍将会一连生长 。。。。。。。。
"人工智能+网络清静"热度升级
人工智能手艺的大火也漫延至网络清静领域，，，无论是学术研究照旧业界都是云云 。。。。。。。。在学术研究方面，，，简朴统计近三年的相关学术论文数目（如表1，，，总文章数凭证谷歌学术搜索计数预计，，，顶会文章数为CCF推荐国际学术聚会目录中网络与信息清静种别A类聚会文章统计），，，可以显着看出论文数目的一连增添 。。。。。。。。
业界的态度可以从2018年4月举行的RSA大会上窥见一斑：在总计577家参展商中，，，包括人工智能、机械学习为主题要害字的厂商划分有71家和98家，，，详细应用更是险些笼罩全线清静产品，，，包括文件检测、终端清静、邮件清静、威胁情报、用户画像、账户认证等等 。。。。。。。。与此同时，，，使用人工智能手艺的新型攻击手段以及专门针对人工智能算法的攻击形式（对抗性攻击）也最先逐渐泛起 。。。。。。。。外貌上看起来，，，似乎人工智能手艺在网络清静领域已经获得了普遍应用，，，然而现真相形照旧有一定差别的，，，人工智能更多照旧作为宣传要害词的角色泛起，，，尚不可成为产品的焦点支持手艺，，，其中有如下两点主要缘故原由是不可忽视的：
一是人工智能手艺的可靠性
这里的可靠性不是古板意义上的系统可靠性，，，它包括可诠释性、清静性、结实性等多个寄义 。。。。。。。。只有在这些方面取得有力包管，，，才华确保�； ；；；；；谌斯ぶ悄苁忠账菇ǖ耐缜寰膊返目尚湃涡� 。。。。。。。。这点与目今许多盛行的互联网应用有显着差别，，，由于推荐一个不特殊合适的商品或影戏不会带来太多危害，，，而缘故原由不明的清静警报所造成的影响要严重得多 。。。。。。。。
二是专业人才的稀缺性
在人工智能和网络清静领域均具备富厚知识手艺的人才，，，可能和北京这几年的下雪天一样希罕有数 。。。。。。。。在缺乏清静领域知识情形下构建出的算法模子难以取得理想的效果，，，并且也无法提供上述的可靠性包管；； ；；；；；而没有富厚的人工智能实践履历，，，又会阻碍这一手艺在清静领域应用的探索历程，，，容易陷入对算法模子的无目的实验 。。。。。。。。
因此，，，2018年是在人工智能手艺生长的大潮下，，，网络清静领域也起劲跟进的一年，，，但手艺应用的成熟度仍有待提升，，，人工智能手艺与网络清静领域知识的深度融合需要进一步增强 。。。。。。。。
凯发k8研究探索
凯发k8公司作为海内网络清静行业的领航者，，，一直坚持对新手艺的探索与研究 。。。。。。。。在人工智能手艺与网络清静领域的融合应用方面，，，2018年我们在之前事情的基础上继续发力，，，包括在恶意代码检测（包括文档类文件、剧本类文件等）、流量检测识别及异常发明等应用场景中运用机械学习、深度学习算法，，，在恶意代码同源性剖析、攻击路径剖析等问题中运用知识图谱手艺，，，同时最先逐步推进研究效果的产品转化，，，例如在APT检测及网络用户实体行为智能清静剖析系统（V-UEBA）中的人工智能手艺应用等 。。。。。。。。
在2018年的研究探索中，，，我们将人工智能手艺与大数据剖析处置惩罚更细密关联，，，着力于网络清静领域知识与机械学习等算法模子的深层连系，，，以构建特定场景下可诠释人工智能应用为目的，，，思索基于人工智能的网络清静应用与已有成熟手艺的有用协作手段 。。。。。。。。新手艺的学习、高质量数据的获取、应用场景的描绘、领域知识的笼统等无一不包括着种种难题，，，期待更多有志有识之士一同加入“探险”的行列 。。。。。。。。
展望新的一年，，，凯发k8已经继续踏上征程，，，将一连推感人工智能手艺的落地，，，与清静大数据剖析更好的拥抱连系，，，在深入明确清静问题及营业场景的基础上充分验展人工智能手艺的优势作用，，，构建多元手艺融合的优异生态 。。。。。。。。
人工智能光环依旧
我们首先来看风头正劲的人工智能手艺 。。。。。。。。视察Gartner近两年的新兴手艺成熟度曲线（如图1-2，，，划分于2017年7月及2018年7月宣布），，，可以很是清晰地发明人工智能手艺的“霸主”职位：在曲线上所包括的总计30多项手艺中，，，约15项与人工智能相关，，，其中在近年来一直受到高度关注的深度学习手艺更是一连两年位于曲线的巅峰位置（Peak of Inflated Expectations） 。。。。。。。。
人们关于人工智能的期待甚高，，，各行各业都在实验这一手艺以期取得改变和提升，，，普遍金融、医疗、教育、娱乐、购物等社会生涯的方方面面，，，似乎没有接纳人工智能手艺就与“先进”、“前沿”这类形貌离别；； ；；；；；而手艺之外的社会伦理探讨也不乏少数，，，5月发售的互动影戏游戏《底特律：成为人类》正是其中典范 。。。。。。。。
图1. 2017年Gartner新兴手艺成熟度曲线
（人工智能相关手艺）
图2. 2018年Gartner新兴手艺成熟度曲线
（人工智能相关手艺）
海内关于人工智能的关注与投入更是如火如荼 。。。。。。。。在2017年宣布《新一代人工智能生长妄想》及《增进新一代人工智能工业生长三年行动妄想（2018-2020）》之后，，，各企业、高校及研究机构都勇猛向前，，，起劲探索新一代人工智能手艺及应用，，，人工智能独角兽企业得以迅速生长 。。。。。。。。
2018年10月31日在中共中央政治局第九次整体学习上，，，习近平总书记强调要深刻熟悉加速生长新一代人工智能的重大意义，，，增强向导，，，做好妄想，，，明确使命，，，夯实基� 。。。。。。。。�，，增进其同经济社会生长深度融合，，，推动我国新一代人工智能康健生长 。。。。。。。。
因此，，，在可预见的未来，，，人工智能的光环不会阴晦下去，，，纵然手艺上的突破没能很快泛起，，，在应用方面也仍将会一连生长 。。。。。。。。
"人工智能+网络清静"热度升级
人工智能手艺的大火也漫延至网络清静领域，，，无论是学术研究照旧业界都是云云 。。。。。。。。在学术研究方面，，，简朴统计近三年的相关学术论文数目（如表1，，，总文章数凭证谷歌学术搜索计数预计，，，顶会文章数为CCF推荐国际学术聚会目录中网络与信息清静种别A类聚会文章统计），，，可以显着看出论文数目的一连增添 。。。。。。。。
表1. 近三年“人工智能+网络清静”主题学术论文数目
业界的态度可以从2018年4月举行的RSA大会上窥见一斑：在总计577家参展商中，，，包括人工智能、机械学习为主题要害字的厂商划分有71家和98家，，，详细应用更是险些笼罩全线清静产品，，，包括文件检测、终端清静、邮件清静、威胁情报、用户画像、账户认证等等 。。。。。。。。与此同时，，，使用人工智能手艺的新型攻击手段以及专门针对人工智能算法的攻击形式（对抗性攻击）也最先逐渐泛起 。。。。。。。。外貌上看起来，，，似乎人工智能手艺在网络清静领域已经获得了普遍应用，，，然而现真相形照旧有一定差别的，，，人工智能更多照旧作为宣传要害词的角色泛起，，，尚不可成为产品的焦点支持手艺，，，其中有如下两点主要缘故原由是不可忽视的：
一是人工智能手艺的可靠性
这里的可靠性不是古板意义上的系统可靠性，，，它包括可诠释性、清静性、结实性等多个寄义 。。。。。。。。只有在这些方面取得有力包管，，，才华确保�； ；；；；；谌斯ぶ悄苁忠账菇ǖ耐缜寰膊返目尚湃涡� 。。。。。。。。这点与目今许多盛行的互联网应用有显着差别，，，由于推荐一个不特殊合适的商品或影戏不会带来太多危害，，，而缘故原由不明的清静警报所造成的影响要严重得多 。。。。。。。。
二是专业人才的稀缺性
在人工智能和网络清静领域均具备富厚知识手艺的人才，，，可能和北京这几年的下雪天一样希罕有数 。。。。。。。。在缺乏清静领域知识情形下构建出的算法模子难以取得理想的效果，，，并且也无法提供上述的可靠性包管；； ；；；；；而没有富厚的人工智能实践履历，，，又会阻碍这一手艺在清静领域应用的探索历程，，，容易陷入对算法模子的无目的实验 。。。。。。。。
因此，，，2018年是在人工智能手艺生长的大潮下，，，网络清静领域也起劲跟进的一年，，，但手艺应用的成熟度仍有待提升，，，人工智能手艺与网络清静领域知识的深度融合需要进一步增强 。。。。。。。。
凯发k8研究探索
凯发k8公司作为海内网络清静行业的领航者，，，一直坚持对新手艺的探索与研究 。。。。。。。。在人工智能手艺与网络清静领域的融合应用方面，，，2018年我们在之前事情的基础上继续发力，，，包括在恶意代码检测（包括文档类文件、剧本类文件等）、流量检测识别及异常发明等应用场景中运用机械学习、深度学习算法，，，在恶意代码同源性剖析、攻击路径剖析等问题中运用知识图谱手艺，，，同时最先逐步推进研究效果的产品转化，，，例如在APT检测及网络用户实体行为智能清静剖析系统（V-UEBA）中的人工智能手艺应用等 。。。。。。。。
在2018年的研究探索中，，，我们将人工智能手艺与大数据剖析处置惩罚更细密关联，，，着力于网络清静领域知识与机械学习等算法模子的深层连系，，，以构建特定场景下可诠释人工智能应用为目的，，，思索基于人工智能的网络清静应用与已有成熟手艺的有用协作手段 。。。。。。。。新手艺的学习、高质量数据的获取、应用场景的描绘、领域知识的笼统等无一不包括着种种难题，，，期待更多有志有识之士一同加入“探险”的行列 。。。。。。。。
展望新的一年，，，凯发k8已经继续踏上征程，，，将一连推感人工智能手艺的落地，，，与清静大数据剖析更好的拥抱连系，，，在深入明确清静问题及营业场景的基础上充分验展人工智能手艺的优势作用，，，构建多元手艺融合的优异生态 。。。。。。。。
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