【两会提案】关于施行数据公益 推进数据配合富足的提案

宣布时间 2022-03-09

数字化时代数据总量泛起爆发式增添的同时也加大了数据不平衡、不充分征象。。。。。。实验数据公益推进数据配合富足 ， ，，，，， ，，有利于更好地平衡数据要素资源设置和区域生长。。。。。。请看天下政协委员、凯发k8信息手艺集团股份有限公司首席执行官严望佳第四份提案。。。。。。


天下政协委员、凯发k8信息手艺集团股份有限公司 首席执行官严望佳.png


提案四：关于施行数据公益 ， ，，，，， ，，推进数据配合富足的提案


问题和需求 


党的十九大报告指出 ， ，，，，， ，，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增添的优美生涯需要和不平衡不充分的生长之间的矛盾。。。。。。古板以为：信息化网络和数字化生长是扁平形态的 ， ，，，，， ，，能够自然、快捷解决不平衡、不充分生长难题。。。。。。


但从近些年生长现真相形看 ， ，，，，， ，，大型科技平台使用其用户优势、手艺优势、基础设施优势等 ， ，，，，， ，，网络了海量数据 ， ，，，，， ，，形成了数据量上的富足 ， ，，，，， ，，进而使用数据要素乘数效应和倍增效应大大增添了大型科技平台的收益。。。。。。大型平台、小微企业、小我私家之间的数据拥有量和开发使用规�？？？？ Ｗ钕确浩鹉媳奔纸� ， ，，，，， ，，“数据匮乏”、“数字鸿沟”问题频现 ， ，，，，， ，，反而加大了不平衡、不充分征象 ， ，，，，， ，，甚至是形成新型垄断 ， ，，，，， ，，与国家生长主流偏向南辕北辙。。。。。。


在我国公有制经济主体配景下 ， ，，，，， ，，探索新思绪、新要领 ， ，，，，， ，，借鉴“配合富足”的三次分派机制 ， ，，，，， ，，构建数据要素领域的首次分派、再分派、三次分派协调配套的基础性制度安排 ， ，，，，， ，，特殊是需要探讨施展第三次分派的效能 ， ，，，，， ，，翻开数据公益空间 ， ，，，，， ，，以捐赠和资助的方法开展“数据公益”事情 ， ，，，，， ，，实现数据要素和数据资源的三次分派 ， ，，，，， ，，以此作为首次分派和二次分派的增补 ， ，，，，， ，，有利于缩小“数字鸿沟” ， ，，，，， ，，缩小“数据贫富差别” ， ，，，，， ，，包管人民更好地分享数字化生长盈利 ， ，，，，， ，，增进数字化时代的社会公正正义和配合富足。。。。。。


详细建议 


建议突出使用数据赋能 ， ，，，，， ，，推进数据公益 ， ，，，，， ，，治理平台垄断 ， ，，，，， ，，助力数字化生长配景下的配合富足。。。。。。


（一）数据赋能配合富足


使用数字手艺赋能解决配合富足问题。。。。。。在目今数据壁垒还未真正形成之前 ， ，，，，， ，，基于配合利益和价值观基础 ， ，，，，， ，，在公正和容纳的情形规则下 ， ，，，，， ，，抓紧当下时间窗口 ， ，，，，， ，，提前建设兼顾效率和公正的数据保�；；；；；；ぁ⒔涣鳌⒐蚕怼⑸饣� ， ，，，，， ，，以及相关手艺基础设施平台。。。。。。面向数字化生长中涉及的公共清静和民生福祉等领域 ， ，，，，， ，，由政府牵头建设科学完整的系统羁系系统 ， ，，，，， ，，通过数字化手段获取精准数据并开展有用调理 ， ，，，，， ，，使用数字手艺解决数字化生长中的问题 ， ，，，，， ，，包管实现配合富足。。。。。。


（二）统筹推进数据公益


建设公允、规范的数据公益基础性制度 ， ，，，，， ，，实验“数据公益” ， ，，，，， ，，增进基本的数据公共效劳均等化是实现“数据配合富足”的着力点。。。。。。数据公益不是搞数据平均主义 ， ，，，，， ，，更不是削弱市场和政府关于数据要素的调配和监视作用 ， ，，，，， ，，而是为了镌汰数字工业化和工业数字化生长中因“数据贫富两级分解”而可能带来的担心定因素 ， ，，，，， ，，是为了补齐基本的数据公共效劳均等化与实现数据配合富足历程中的结构性短板弱项。。。。。。


别的 ， ，，，，， ，，帮扶和捐助“数字化弱势群体” ， ，，，，， ，，实验精准数字化扶贫 ， ，，，，， ，，提高其数字化素养 ， ，，，，， ，，提升其用数意识和手艺 ， ，，，，， ，，激活数据潜能施展数据价值 ， ，，，，， ，，阻止其在不自觉中掉进“数字化贫穷”陷阱。。。。。。


（三）增强治理平台垄断


在构建合理的市场机制和政府羁系系统基础上 ， ，，，，， ，，在引发平台立异活力的条件下 ， ，，，，， ，，指导头部的“数据富足群体”（数据拥有者和控制者）愿意 ， ，，，，， ，，对“数据匮乏群体”施行倾斜性资助 ， ，，，，， ，，同时勉励“数据富足地区”向“数据匮乏地区”转移数据 ， ，，，，， ，，好比可以借鉴“东数西算”工程的战略结构 ， ，，，，， ，，以此较好地平衡数据要素资源设置和区域生长 ， ，，，，， ，，实现数据配合富足。。。。。。